證券日報編寫 程丹
嚴格監管下，量化交易規模出現比較明顯的下降，特別是高頻交易，在今年的年之內降低超出20%，碰觸可疑交易監管標準化的個人行為在過去的3個月降低近六成。
依據管控分配，后續將有多項和量化交易有關的改革措施頒布，高頻交易不斷降幀減速變成行業發展趨勢。好幾家頭頂部量化分析組織表明，標準量化管理對行業發展是利好，將以實際行動認真落實量化交易制度要求監管分配。
量化分析領域降幀減速是大趨勢
金融市場量化交易，指通過計算機語言一鍵生成或是下發交易指令在證交所開展股票交易的舉動，市場已經俗稱量化投資。在其中，具有短時間申請、撒單的訂單數、頻率較高，日內申請、撒單的訂單數比較高，及其證交所評定的別的特點的，被認定高頻交易。
市場中常常會有見解將量化交易和高頻交易一概而論，事實上，在量化私募的業務模塊里，量化交易有著不同的對策種類，包含不同的方法和頻率，高頻交易是其中一種。A股市場中的絕大多數量化交易不屬于高頻交易，很多成交周期一般是在周、月等級。
一家百億級的量化私募的相關負責人表示，頭頂部量化私募的總體年化利率股票換手率大約在40—60倍中間，A股市場量化投資以中高頻買賣為主導，高頻策略因為交易費用和沖擊費用較高、對策容積非常有限，占特別少。所說降幀，可以看作提升中高頻因素的比重，換手率低、對策容積也較大，同行業之間的相關性相對較低，絕對收益的可預測性會極強。
事實上，從2020年逐漸，量化分析領域就開啟了降幀腳步。以上相關負責人表示，一是因為管理規模擴張以后，長周期對策容量有限，且盈利奉獻降低；二是量化分析若要得到長期持續不斷的絕對收益，務必拓展新的方式，如借助對股票基本面、量價資料等官方數據產生資產配置，再根據云承等算法交易設備在以免影響股票價格的情形下進行中高頻買賣。
“伴隨著計算機算力發展和探索的慢慢推進，量化交易能夠更好融合機器學習算法等因子主要表現，發覺銷售市場更深層次的運行規律。”一家南方量化私募組織人士表示，基本面量化對策愈來愈吸引住行業關心，不少機構增加人與網絡資源做股票基本面因子研究和開發。
強監管促行業標準發展趨勢
伴隨市場上對量化交易的分歧聲漸起，監督機構出臺了一系列制度標準揚長避短，推動量化交易發展創新。
“量化交易是全世界金融市場發展的方向，證券市場也不太可能長期性只停留在手動式提交訂單、人眼看盤。”編寫從貼近監管機構的行業人士處獲悉，針對量化交易尤其是高頻量化交易，監督機構心態確立，不僅不會“坐視不理”，都不會簡易“一禁了之”。
在監管措施的共同發力下，近年來，金融市場量化交易整體回落，買賣交易出現一些積極變化。截止到6月末，全市場高頻交易帳戶1600多個，年之內降低超出20%，碰觸可疑交易監管標準化的個人行為在過去的3個月降低近六成。
伴隨著量化交易監管措施的持續推進，許多私募基金在積極升級健全交易軟件及風控，保證自己買賣合乎監管政策；證券公司正在積極提升信息技術管理，保證有關系統優化運作，相互配合監管部門搞好量化交易個人行為管理工作。如幻方量化在全方位地檢查和優化內部管理制度、工作內容和信息管理系統，建立與量化交易最新政策的穩定連接。明汯項目投資根據每秒鐘300筆及每日2萬筆規則，優化交易實體模型，以實際行動認真落實量化交易制度要求監管分配。
日前，中國證券業協會機構起草的《程序化交易委托協議（示范文本）》（下稱《委托協議》）在證券公司內部結構征詢建議。《委托協議》對證劵公司、量化交易投資人權利義務與責任范疇做出承諾，確定了量化交易報告規定，明確了用戶進行量化交易的管理要求，確立證券公司有權拒絕顧客的量化交易授權委托、撤消有關申請等舉措，同時向監管部門和證交所匯報。
以上南方量化私募組織人士透露，監管一系列標準措施促進量化私募步入了實際性完善增長期。一方面，市場集中度有所提高，有著較為完善對策合理布局、展望技術水平、平穩人才體系的管理人，能夠充分發揮優點。另一方面，隨著行業規范性，投資者端可以獲得更好的保護。無論是從市場的需求還是對于投資機會的角度看，高質量的量化私募依然有著良好的發展機會。
后面改革措施引關注
編寫了解到了，監督機構將來把有一系列措施，加強量化交易監管適應性和目的性。
具體而言，包含頒布量化交易管理細則，評定健全量化交易應急處置預案，提升匯報信息內容審查與現場監管力度，確立程序化交易可疑交易監管規范，劃分量化交易監管“底線”，公布北上資金量化交易匯報引導等。這些規則旨在促進量化交易尤其是高頻交易降幀減速，減少量化交易的負面影響，有希望在近日頒布并執行。而高頻量化交易多元化收費標準分配，將于時機成熟時適時頒布。
在其中，高頻交易的差異化收費標準體制、階梯性利率設置，及其關鍵性的高頻交易個人行為定量指標，如24小時秒級撒單工作頻率、撒單與總授權委托命令比等，深受行業關注，種種因素直接關系到量化策略的絕對收益主要表現。
華創證券全新的研究報告提議，應依據最底層對策的差異，對中性策略、指數增強策略、量化選股方案和高頻交易對策四類熱門的量化交易策略做出個性化的管控分配，不僅根據最底層方案和自有資金對整個行業開展綜合管控，激勵高品質量化分析組織發展壯大，又需要對市場整體杠桿比率開展動態監控，適當限定高頻交易發展趨勢，提振市場信心，針對質量差的量化分析組織給予果斷市場出清。
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